能源管理系統
能源智能管理系統是針對工業企業的綜合能源管理解決方案，對工業企業生產中用到的各種能源進行統一管理，統一分析，并對工業企業中的重點能耗設備進行管理控制和對標分析。有助于企業提高能源管理的水平，深入了解企業用能的細節，降低企業能耗。
我們堅信能源監控和管理是節能減排的基礎，我們可以為企業：
1、實現對供配電、給排水、動力和環保等相關能源子系統的自動控制和監測，為企業發現有效節能機會提供可能。
2、統計分析工藝流程的能耗水平，提高能源統計數據的精度與實時性，進行能源消耗結構分析，實現成本分攤。
3、提供各維度能源信息，為進一步實施節能工程提供數據支撐科學、智能管理，提高效率，降低損耗，實現經營成本最優化，實現持續節能。
4、幫助企業提高能源管理水平。
能源智能管理系統是根據全過程控制思想，結合能源管理的特點，運用戴明理論（PDCA），從而創建了規劃-監控-診斷-改造為一體，循序改進的能源管理理念，為您提供分步、分階段的實施策略，助您提高企業能源管理水平。
能源智能管理系統是以幫助工業生產企業在擴大生產的同時，合理計劃和利用能源，降低單位產品能源消耗，提高經濟效益為目的信息化管理系統。
通過能源計劃，能源監控，能源統計，能源消費分析，重點能耗設備管理，能源計量設備管理等多種手段，是企業管理者對企業的能源成本比重發展趨勢有準確的掌握，并將企業的能源消費計劃任務分解到各個單位，是節能工作責任明確，促進企業健康穩定發展。
能源智能管理系統的應用，一方面，可對用戶能源使用過程中所發生的能源信息進行準確采集匯總，運用先進的數據處理與分析技術，實現能源系統運行全過程的計量、數據采集、統計報表、績效考評、預警、決策等功能。用數據說話，精準定位診斷出能源使用效率低下的設備或環節。
另一方面，通過能源使用數據采集——過程控制——能源介質消耗分析——能源管理等全過程自動化、高效化、科學化管理，使能源管理與能源供應、使用的全過程有機結合起來，促進提升用戶能源使用效率和能源管理的整體水平。
能源智能管理系統執行模式：
對企業的電、水、燃氣、柴油、煤、壓縮空氣、蒸汽等能源動力介質進行實時采集、存儲和分析，通過能耗監控、細化考核、優化分析、等手段，實現能源管控一體化，達到提高企業能源利用效率，減低企業能源成本的目標。
一、能源數據采集：
實施能源計量改造，細化設備到設備級或生產線級；實現分秒級的能源數據采集，自動統計與存儲；建立與產量系統的數據通道，奠定考核與分析基礎；與ERP、MES、OA等有機集成，奠定管控一體化基礎；
二、能耗實時監控：
實時監測能源傳輸管網運行狀態，及時發現跑冒滴漏現象；實時監控設備運行狀態，及時發現無效待機、空轉等非經濟運行現象；實時監測生產工況參數，為判斷設備故障運行或低效運行提供依據；
三、能效考核管理：
結合能耗和產量數據，確定各工序產品的單產能耗目標值；建立能效考核管理制度，對部門/班組的單產能耗目標完成情況進行考核，獎優罰劣；鼓勵員工相互交流學習，規范用能習慣，提高全員節能意識；
四、能效優化分析：
通過能源平衡分析，找準節能方向，挖掘技能空間；通過能效評估和預測分析，建立節能優化調度方案；通過能效因素關聯分析，優化生產工藝參數；建立能效預警模型，及時維護生產設備系統；
能源智能管理系統功能特點：
能源智能管理系統采用了精益能源管理思想，而精益能源管理思想是一種能源管理的創新模式，就是以精益管理的思維和理念，借用精益管理的工具和方法，對能源的生產、加工、儲運、使用的整個流程進行監測和管理。從而達到：能源利用效率最大化，能源使用成本最小化，設備運行可靠性和能效最優化。最終節約能源，實現資源可持續發展。
1、能源流程監控：展現能源輸入、轉換和使用關系；清晰展示出企業采購哪些能源、做了哪些轉換、各車間的能耗使用了哪些能源，使用了多少；實時監測關鍵流程環節的能源用量、實時流量、質量參數。
2、蒸汽、供水、天然氣、壓縮空氣的管網拓撲監控：實時掌握關鍵能耗設備的運行狀態，可根據電流、功率、能耗介質瞬時流量、壓力、溫度等參數，判斷設備的運行狀態，如停機、待機、正常運行、超負荷等狀態，參數的不同顏色標注不同設備的運行狀態。發現跑冒滴漏和長時待機等能源浪費現象。
3、產品能耗評估：可精確計算出個產品系列的單產能耗，為精確的產品系列成本評估提供依據，也為科學的能耗成本分攤提供基礎。
4、班組能耗考核：能耗數據實現分鐘級采集，能精確歸責到班組，進而可根據班組產量計算出每個班組的總能耗和單產能耗。
5、設備能效考核：將能耗歸責到車間、生產線、設備，找出個生產單元之間的能效差異，為優先改造低效設備、采購高效設備、調度高效設備提供參考依據。
6、設備運行狀態分析：自動識別設備正常運轉、空轉、待機、停機等狀態，并統計個狀態時長和啟停次數。
7、錯峰用電：根據峰、谷、平電價優化排產，并對車間、生產線、設備錯峰用電目標的落實情況進行考核管理。
8、能效預警：對歷史數據進行挖掘，找出能耗運行規律，能效下降時，及時提醒對設備的維護保養。 工藝參數優化：結合工藝參數進行分析，提供數據分析工具，挖掘出優化的工藝參數組合。
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