智能制造中不必可少的三大核心技術

從智能制造的核心技術上來說，可以歸結為——工業數據采集、工業物聯網、云計算。這個嘛，你絕對聽說過了，你看電視機里頭天天講這些。可能學工科的同學、從事工業生產的朋友們會熟悉一些，那為啥說它改變了我們的生活呢？咱們慢慢道來。

一、大數據（Big Data）

小編也是天天被“大數據、大數據”的洗腦了，不過大數據這個東西確實已經滲透到我們生活當中。就比如說你上個網，旁邊廣告彈出來的東西如果是什么“內衣、套套、玩具”啊啥的，哈哈哈，那顯然你平時網上看的東西都和這些有關了。這個東西叫做投點廣告，會自動采集、分析你的上網記錄，根據你平時看的東西推給你相關的廣告。

它屬于大數據營銷，雖然我們自己可能無所謂，但是對許多企業來說，確實是個好東西，通過采集收集全國數億人的信息，知道t消費者喜歡啥、想買啥，它就給你看啥，省錢省事兒多了，總不能大熱天、寒雪天的上街一個個人去問吧，那太OUT了。

二、云計算（Cloud Computing）

云計算么，聽名字就知道是用”云“去計算，那云怎么計算呢？以前人們需要大量的硬盤存儲數據，不能隨時隨地查看和使用數據，便攜的U盤又不夠存儲數據，如今可以用過“云存儲”將數據存儲于網絡云端，讓你隨時隨地都能遠程使用數據。另一方面，傳統智能制造企業對于專業計算需求則需要每個工廠都配備大量計算用服務器，成本高、算力低。通過現在的“云計算”，用戶可以在世界各地遠程調用服務器計算，這下省時、省力、更省錢了。

智能制造需要高性能計算機和網絡基礎設施，應用大數據分析系統，可以對生產過程自動進行數據采集并分析處理，用過云計算對現場設備進行控制。這些設備除了之前提到的網絡存儲器和服務器之外，更需要一個可以隨身攜帶的高性能終端，進行遠程管理、控制。

去過傳統行業工作的人肯定知道，公司要天天開會討論、出差調查、參考可行性、開會、人工計算收益，最終才能實行方案，真的是太慢了。但現今用戶可以使用高性能筆記本，在任何有網絡的地方遠程使用之前提到的“網絡存儲器和服務器”，實時掌握龐大的數據、擁有每秒億次的算力分析，一瞬間得到最好最合適的結果，你說有沒沒有逼格？

但是市面上性能好一些的筆記本笨重、體積大，隨身攜帶不方便，用戶出門在外卻需要趕回公司才能處理事件，效率較低。而較低的性能的雖然輕薄便攜卻無法滿足支持眾多工業軟件需求，較差的續航會使得使用沒多少時間就斷電，讓工作功虧一簣。

通過小小的筆記本就能在異地進行高效的決策，根本上提高了企業的靈活性。企業要實現智能制造，必須使用大數據，包括數據采集、數據管理、訂單管理、智能化制造、定制平臺等得到充分應用。從而幫助企業提升營銷針對性，減少生產投資風險。另外，對大數據進行分析，可以帶來倉儲、配送、銷售效率的大幅提升、成本的大幅下降，優化了整個供應鏈。

三、物聯網（Internet of Things）

如果說云計算相當于人的大腦，那么物聯網就是人的神經中樞。它把任何物品通過網絡連接起來，實現智能化識別、定位、跟蹤、監控、管理。說白了，我們現在用的快遞信息也是物聯網嘛。

物聯網有幾大關鍵技術：傳感器技術、RFID標簽、嵌入式系統技術。物聯網的這些技術，可以靈活地為客戶打造“透明化生產、數字化車間、智能化工廠”，減少人工干預，提高工廠設施整體協作效率、提高產品質量一致性。

傳統的制造類企業在生產過程中并不能知道設備運行情況，只能憑借經驗來判斷，直到設備損壞了才停機維修、甚至換新，造成了非常高的停工損失、設備損失、時間損失。對于設備、商品運輸過程也沒有把控，容易導致意外發生。

當今智能制造行業運行的大量工業設備，得益于工業物聯網的部署，使更精確數據的制造過程中、決策的改進成為可能。它還可以用從網絡上的設備和傳感器收集的數據實現對生產設備的實時和預測性維護。

使用工業物聯網技術，可以通過實時感知數據，明確產品故障，生產過程中所有因素均能精確控制，才能真正實現生產智能化。掌握大數據，通過物聯網和云計算的實際應用，才能實現企業的智能化高速發展。

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