工業物聯網助力工廠實現智能化生產升級

工業物聯網的整體系統，是需要透過一個完整的工業設備聯網生態體系來讓架構更為完備。工業物聯網由大量相連的工業數據采集系統所組成，這些系統會相互通訊，并協調數據分析與行動，有助于實現智能制造、提升工業效能、有利于整個社會。

透過傳感器與致動器銜接數字世界與實體世界的工業級系統，可解決更為復雜的控制問題。目前種系統，正在結合巨量模擬數據，解決方案，希望能透過資料與分析取得更深入的知識。

想象一下，如果有種工業級系統，可以根據自身環境或狀況而有所調整，這樣一來，機械就不會永無止盡地運作到故障為止，而是會安排維護行程，或甚至靈活調整自己的控制算法，藉此補償耗損的零件，接著把數據傳輸到其他機臺和操作這些機臺的工作人員。一旦透過本端處理與通訊功能來提高機臺的的智能能力，工業物聯網即可以前所未見的方式來解決問題。

只是，如果是人人都可以辦到的事情，就不能稱為挑戰了。目前工業物聯網之所以還是個挑戰，正是因為隨著技術日新月異，復雜度與日遽增，因此工業物聯網成為艱巨的挑戰，沒有任何一家公司能夠獨立應對。

工業物聯網的架構分為四大層次，分別是基礎硬件、通訊協議、以及云端系統與數據儲存，最后則是智能化的實現。就中國目前的發展來看，多數客戶都是著墨于最底層的基礎硬件。

在基礎硬件這個市場上，又依據客戶想要透過這些硬件來完成什么樣的事情，而細分為三個區塊。

第一當然是要能解決現有的問題，例如臺灣的面板大廠，希望能改善面板在搬運過程中，由于震動與碰撞而對面板造成破裂與損壞，所產生的營運成本損失。因此，在搬運的設備上，加裝了很多監控的裝置，擷取這些數據，加以分析并改進，希望能解決眼前的問題。

第二則是希望能解決未來可能遇到的問題，例如客戶透過一些傳感器的加裝，來賦予設備更多的智能，建構一個智能型的系統，以期能夠預防這些設備造成產品的損壞。

第三，是很多廠商都希望能夠在解決了這些問題之后，在未來能夠賺到更多的錢。

在這樣的過程中，這就牽涉到一些基礎問題，也就是這些廠商往往在準備建構一個智能系統，或者智能工廠的初期，都必須從工廠的角度或從生產線的角度來進行設備的模塊化。有了模塊化之后，才能夠具有彈性，才能做出更為彈性化的配置。而有了彈性化的配置，企業更可以發揮管理上的長才，透過管理的方式來優化這些模塊，以增加整體利潤。

目前工業物聯網仍在成形中，可望為市場帶來無窮的商機與技術機會。IIC、IEEE等組織，都正努力定義工業物聯網。這些組織正在積極收集使用案例，希望能深入了解最理想的的創新方式。

工程師早就在工業物聯網的最前線實做系統，不過很多事仍然有待厘清，也還有很多待辦事項。只要與這些單位密切往來，定義未來，確保商務聚焦在創新，不只是整合，即可開始轉向模塊化的平臺解決方案，迎接工業物聯網的時代來臨。

而相關廠商，也不能只是想著要如何從工業物聯網市場搶一杯羹，而是更該以解決方案的提供者，來兼容更多不同的工具硬件才行。

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